خبير تكنولوجي يوضح طرق تمييز الصور المزيفة بالذكاء الاصطناعي لمنع الخداع والاحتيال بسهولة

تنامى استخدام الذكاء الاصطناعي في إنتاج صور مزيفة تبدو حقيقية وصعب كشفها، مما يثير القلق بشأن استغلالها في التلاعب والتضليل. أوضح الدكتور أحمد صديق، خبير تكنولوجيا المعلومات، أهم الطرق التي يمكن من خلالها لأي شخص التعرف على الصور المزيفة المُستخدمة عبر منصات الذكاء الاصطناعي. في هذا المقال، سنعرض تفاصيل هامة حول كشف الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي، مع الإشارة إلى العلامات البارزة والأدوات التي تساعد على التمييز.

علامات تمييز الصور المزيفة المولدة بالذكاء الاصطناعي

يؤكد الدكتور أحمد صديق أن الصور التي يتم إنتاجها بواسطة الذكاء الاصطناعي قد تبدو واقعية للغاية لكنها تحمل دائمًا دلائل تكشف حقيقتها. ومن أبرز هذه العلامات:

• اختلافات غير منطقية في تفاصيل الوجه، مثل عدم تماثل العينين أو وجود أخطاء في مواضعها.
• عدد غير طبيعي من الأصابع أو وجود تفاصيل مشوهة في الأيدي.
• تباين غير منطقي بين الظلال والإضاءة.
• خلفيات مشوهة أو تظهر غير متناسقة مع العنصر الرئيسي في الصورة.
• أزياء غير منطقية تظهر نقوشًا عشوائية أو لا تتوافق مع سياق الصورة.

أدوات كشف الصور المزيفة المولدة بالذكاء الاصطناعي

يشير صديق إلى وجود أدوات متخصصة يمكنها التحقق من الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت. من بين هذه الأدوات:

1. Hugging Face’s Fake Image Detector.
2. AI or Not.
3. Forensically.

تستخدم هذه المواقع تقنيات دقيقة لتحليل تركيبة الصور واكتشاف أي مؤشرات تدل على كون الصورة مزيفة أو تم تعديلها.

أهمية فحص Metadata للصور

أوضح الدكتور صديق أهمية فحص البيانات الوصفية، أو ما يُعرف بـ Metadata، للصور المشتبه فيها. فالصور الناتجة عن منصات الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تفتقر لبيانات الكاميرا المعتادة، أو تحتوي على بيانات غير منطقية تشير إلى أنها صورة مولدة وليست ملتقطة بواسطة كاميرا حقيقية.

ارتفاع الوعي بمخاطر الصور المولدة بالذكاء الاصطناعي

أكد الدكتور صديق أن الوعي بمخاطر الصور المزيفة أصبح ضرورة ملحة، خصوصًا مع التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي في إنتاج محتوى قد يُستخدم لتزييف الحقائق أو تضليل الآخرين. ودعا المستخدمين إلى الحذر، والاستفادة من الأدوات والتقنيات المتوفرة للتحقق من الصور قبل تصديقها أو مشاركتها.